Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Canada » Machine learning Interview » Telegram Webview » Post 1818
Machine learning Interview
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
www.tg-me.com/ca/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1818
3.6K views



tg-me.com/machinelearning_interview/1818
Create:
Last Update:

⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1818

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Machine learning Interview from ca


⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетингаЕсли ты путаешься в CUDA

 Machine learning Interview TG
Webview: 1818
Machine learning Interview.Telegram Webview
Machine learning Interview Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machine learning Interview
FROM USA